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Kennziffer: 29522 / Kornwestheim Praktikum (m/w/d) Machine Learning Kapitalanlagen
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Wir, die W&W Asset Management GmbH mit Standort in Kornwestheim, steuern und bündeln den Investment- und Wertpapierbereich unseres gesamten Konzerns. Wir sind verantwortlich für das Management der konzerneigenen Kapitalanlagen und betreuen die Asset-Klassen Aktien, Renten, Alternative Investments, Immobilien und Währungen. Wir gehören zur W&W-Gruppe, einem Finanzdienstleister mit über 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Wir sind der optimalen Vorsorge unserer Kunden verbunden – jeder mit seinem Beitrag und alle zusammen.
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Die W&W Asset Management GmbH ist ein Tochterunternehmen der Wüstenrot & Württembergische AG (W&W AG) und das Kompetenzzentrum „Asset Management“ in der W&W-Gruppe. Sie gehört mit circa 44 Mrd. € Assets under Management und rund 110 Mitarbeitern zu den großen Anbietern deutschlandweit. Sie verantwortet, steuert und bündelt konzernweit den Investment- und Wertpapierbereich der W&W-Gruppe. Insbesondere zeigt sich die W&W Asset Management GmbH verantwortlich für das Management der konzerneigenen Kapitalanlagen. Dabei betreut sie die Asset-Klassen Aktien, Renten, Alternative Investments, Immobilien und Währungen. Darüber hinaus werden auch Privatkundengelder in Investmentfonds betreut.
Für unser Portfoliomanagement entwickeln wir Anlagestrategien auf Basis von Machine Learning. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Praktikanten oder Masterstudenten (m/w/d), der das Portfoliomanagement beim Thema "Financial Sentiment Analysis of Corporate Reports mit Machine Learning" wissenschaftlich und anwendungsbezogen unterstützt.
Beginn: ab sofort
Dauer: 6 Monate- Analyse von US-amerikanischen Geschäftsberichten mit Natural Language Processing (NLP)
- Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Methoden
- Programmierung für die automatisierte Anwendung
- Backtesting möglicher Implementierungsstrategien
- Mitwirkung bei der Umsetzung der Untersuchungsergebnisse im Portfoliomanagement
- Präsentation der Analysen vor Gremien
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- Bevorzugte Studienrichtungen: Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Finance, Mathematik oder angrenzende Studienfächer
- Kenntnisse und Interesse an Finanzmärkten und unterschiedlichen Assetklassen
- Methodenkenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen (Text Analysis/Mining und NLP)
- Programmiersprache Python
- Spaß am Design und der Auswertung von finanzmarktrelevanten Informationen
- Selbstständige und analytische Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative und Flexibilität
- Teamfähigkeit, Überzeugendes Auftreten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten (insb. Englisch) in Wort und Schrift
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- Flexibilität - Urlaub & Gleitzeit
- Mobilität - Jobticket & W&W-Mitfahrerzentrale
- Entwicklung - Persönlicher Buddy, Hospitanzen in anderen Abteilungen
- Extras - Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant, Teilnahme an Veranstaltungen
- Gesundheit - Vielseitige Sportangebote & Gesundheitsaktionen
- W&W-Campus - Moderne Räumlichkeiten & innovative Medientechnik



