Engagierte Profis gesucht – willkommen in unserer Gemeinschaft.

Senior Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist (m/w/d)

Kennziffer: 23556 / München Senior Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist (m/w/d)

  • Wir, die W&W Interaction Solutions GmbH mit Sitz in München, sind ein innovatives Software-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb von Kundeninteraktions- und Data Analytics-Lösungen für die Finanzdienstleistungsbranche spezialisiert hat. Wir gehören der W&W-Gruppe an, einem Finanzdienstleister, in der 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter eine Gemeinschaft bilden, die von Vielfalt und Verbundenheit geprägt ist.

  • Als Senior Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist (m/w/d) hilfst du uns nachhaltige und relevante Software Lösungen zu entwickeln. Du konzipierst und programmierst anspruchsvolle und vielseitige Data Analytics Produkte mit modernen Technologien und hoher Alltagsrelevanz im Bereich Fin- und Insurtech.
    Hauptziele der Position (Aufgaben & Verantwortlichkeiten):

    • Je nach Schwerpunkt unterstützt Du uns mit deiner Expertise in Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science und Reporting
    • Du beteiligst Dich außerdem in allen Phasen des Softwareentwicklungsprozesses unserer Data Analytics Produkte: Von der Konzeption über die Realisierung bis zur Einführung und den Betrieb
    • Du arbeitest mit dem IT-Betrieb zusammen, um die Stabilität und Performance der Data Analytics Produkte zu optimieren
    • Du bist an der Entwicklung, Bereitstellung, Wartung und Optimierung neuer Algorithmen und Datenkomponenten beteiligt
    • Du unterstützt das Produktmanagement-Team und andere Stakeholder beim Entwurf und der Schätzung komplexer Features
    • Dein Aufgabengebiet wird durch Prototyping, Implementierung und Verbesserung neuster Machine-Learning-Modelle abgerundet
    • Du bringst relevante Kenntnisse in Python mit
    • Die Entwicklung von REST-Microservices in Python/ FastAPI ist Dir nicht fremd
    • Du hast Erfahrung mit ETL-Pipelines, Reporting-Infrastruktur und Visualisierungstools
    • Du bringst theoretische und praktische Kenntnisse im Umgang mit Machine-Learning und Deep Learning mit
    • Idealerweise bringst Du ein abgeschlossenes Studium (Bachelor/ Master (m/w/d)) der Informatik, Mathematik/ Physik mit oder weist vergleichbare Qualifikationen nach

    Tech Stack:

    • Python, PostgreSQL, Superset, Docker, Apache Cassandra, Java, Spring Boot, Git
    • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
    • Persönliche & fachliche Weiterbildung
    • Hervorragendes Arbeitsklima mit tollen Kollegen
    • Diskriminierungsfreie Zone - wir sind Mitglied bei der Charta der Vielfalt
    • Kostenfreies frisches Obst, Müsli, Kaffee und leckere Getränke
    • Regelmäßige Firmen- und Teamevents (Weihnachtsfeiern, After Work Activities und vieles mehr)

Kununu Open Company
Kununu Top Company
Top Employer Germany 2022
Charta der Vielfalt unterzeichnet