Top Absolvent (m/w/d) mathematischer Rechenkern/Statistik/Data Analytics im Aktuariat Kranken

Top Absolvent (m/w/d) mathematischer Rechenkern/Statistik/Data Analytics im Aktuariat Kranken

Kennziffer: 15102 / Stuttgart Top Absolvent (m/w/d) mathematischer Rechenkern/Statistik/Data Analytics im Aktuariat Kranken

  • Wir sind die Württembergische, der verlässliche Fels in der Brandung für unsere Kunden. Diese Leitidee begleitet uns in allem, was wir tun. Und dafür suchen wir Menschen, Mitstreiter und Macher. Die Württembergische Krankenversicherung AG - mit Sitz in Stuttgart - ist ein erfolgreicher und stetig wachsender Teil unserer traditionsreichen Versicherungsgruppe. Diese Stärke nutzen wir für den Aufbruch, für die Veränderung, für die Zukunft. Wir gehören der W&W-Gruppe an, in der 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter eine Gemeinschaft bilden, die von Vielfalt und Verbundenheit geprägt ist.

    • Weiterentwicklung und Wartung des Statistiksystems der Württembergischen Krankenversicherung sowie die Konzeption und Realisierung eines neuen Kranken-Data-Warehouse im Rahmeneines Migrationsprojektes
    • Datenqualitätsmanagement: Interpretation der Ergebnisse der Datenanalysen und Definition von Handlungsoptionen zur Verbesserung der Datenqualität
    • Weiterentwicklung der Datenaufbereitungsprozesse: Analyse und strukturierte textliche, tabellarische bzw. grafische Aufbereitung komplexer Daten sowie Durchführung komplexer Datenanalysenund analytischer Prognosemodelle zur Lösung datengetriebener Fragestellungen
    • Optimierung der Geschäftsprozesse auf Basis von Data-Analytics-Ergebnissen und Integration in entwickelte Digitalisierungslösungen
    • Weiterentwicklung und Wartung des mathematischen Kerns des Verwaltungssystems der Württembergischen Krankenversicherung
    • Im Rahmen des Migrationsprojektes Konzeption der mathematisch-technischen Bestandsführung („Mathematischer Kern“)
    • Abgeschlossenes Studium mit mathematischem oder technischem Fokus (z.B. Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik)
    • Programmiererfahrung sowie Kenntnisse in relationalen Datenbanken, im Statistikbereich
    • Interesse an Data-Warehouse-Prozessen und -Techniken und an Business Intelligence und/ oder Big Data Technologien und Fragenstellungen, die Themen wie Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning umfassen
    • Fähigkeit zur Erfassung von komplexen Fragestellungen, Erarbeitung und Bewertung von Handlungsalternativen, Ableitung von Entscheidungen und adressatengerechter Aufbereitung
    • Hohe Leistungsbereitschaft, Eigeninitiative und Teamfähigkeit und Kreativität sowie selbständige und zielgerichtete Arbeitsweise
    • Kommunikationsstärke, ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Überzeugungsfähigkeit
    • Flexibilität - Homeoffice und individuelle Teilzeitmodelle
    • Familie - Betriebskita & Kindernotfallbetreuung, Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen
    • Entwicklung - Laufbahnmodelle, persönliche & fachliche Weiterbildung
    • Extras - Betriebliche Altersvorsorge & Vergünstigungen auf W&W-Produkte
    • Gesundheit - Vielseitige Sportangebote & gesundes Essen in der Kantine
    • Mobilität - Jobticket, kostenfreie E-Bike Ladestationen

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